ryu901

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data

sunspot dataのexcelからRへの読み込みと
tsオブジェクトへの変換
decompose（TCSI分離）の実行

suns<-read.table("clipboard")
plot(suns$x)
sunts<-ts(suns$x,start=c(1749),frequency=12)
plot(sunts)
acf(sunts)
spectrum(sunts)
sundis<-decompose(sunts)
sunr<-sundis$random



経済データ解析のための情報処理

①　データ公開サイトの確認
　　　どの機関がどのようなデータを収集し公開しているか。

②　興味ある分野の閲覧
　　　対象サイトの公開情報から興味ある分野を調べる。

③　経済データ情報の前処理
　　　公開されている情報はそのままですぐに
　　　使用できるのはまれで何らかの処理が必要。
　　　行列を揃えたり、必要な部分を切りだしたり
　　　必要な情報処理を行う。

→　データはExcelで管理しread.table("clipboard")関数で渡す。

④　データを眺める
　　　取り出して必要な情報処理を加えたデータを、
　　　様々な方法で統計グラフに描画し、データの
　　　傾向や特徴をおおまかに把握する。

⑤　分析する
　　　対象データに対して適切な統計処理を施す。
　　　分類したり、要約したりして特徴を浮かび上がらせる。
　　　あるいは予測を試みる。

⑥　各自のサイトにＵＰする
　　　結果は作業の流れが分かるように各自のブログに公開。
　　　分析結果を出力するまでのプロセスを一連の記事として
　　　公開する。内容よりも作業のプロセスを評価する。


data

Rによる統計入門より